安顿健康创始人白伟民:垂类中医大模型落地应用,通用物理智能仍需时间

安顿健康创始人白伟民:垂类中医大模型落地应用,通用物理智能仍需时间

专题:2026可持续全球领导者大会第二届绿色产业与可持续消费博览会

  2026可持续全球领导者大会于10月20日-22日在上海举行 ,在《具身智能的“最后一公里 ”:场景落地与价值验证》主题圆桌上 ,安顿健康科技创始人白伟民围绕中医垂类大模型、中医机器人成果以及具身智能行业发展边界发表观点。

  白伟民介绍,安顿打造天回中医大模型,对海量医案 、中医数据开展训练 ,将传统中医内容转化为标准化 、可视化、可回溯的数据与图形,依托机器人实现望闻问切数字化辅助诊疗 。

安顿健康创始人白伟民:垂类中医大模型落地应用,通用物理智能仍需时间

  这款中医机器人是北京市经信局支持的高精尖产业项目 ,总投入1.3亿元,历时两年半研发完成,累计采集300多家医院数据 ,由500余名中医师参与标注 。近来 已通过中国信通院泰尔实验室58项验证,大模型开方效果已经优于从业5至10年的老中医,训练数据规模覆盖20余万人。机器人通过红外、面部 、舌象、耳象图像采集、声诊 、120点阵脉诊采集等方式完成七诊合参 ,依托20万用户数据和50多万份医案形成完整诊疗闭环,能够助力刚毕业中医师、补齐偏远地区中医诊疗能力短板,提升诊疗效率。该项目曾亮相上海世界人工智能大会并登上新闻联播 ,相关场景覆盖率已经达到90%以上 。

  白伟民着重区分通用人工智能与通用物理智能 ,他表示二者之间存在明显鸿沟。真正的通用物理智能,需要百万级至千万级小时的真实物理世界交互数据,而截至2026年上半年 ,全球合规真实物理交互数据不足50万小时,通用具身智能落地仍需要时间。他指出,安顿当前的中医机器人属于垂类场景应用 ,并非通用物理智能,垂类场景的数据采集、标注 、实验同样要耗费巨大人力成本 。

  他分析,当前具身智能的瓶颈不在于算法、算力 ,而在于传感器水平与制造业加工精度,各大巨头正发力布局世界模型。对于行业前景,白伟民保持乐观 ,他预测,在基础制造精度、世界模型协同发展之下,2到3年内 ,具身智能有望跨过关键基点 ,真正走进大众生活,改善人们的生活方式,走向更舒适 、高效、经济的发展模式。

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